Azure-sovelluksesi alkaa olemaan valmis. Viimeinen mieltä painava asia on miten sovellusta pitäisi tuotannossa valvoa? Onko suorituskyky ja vasteajat kohdallaan? Miten saan ilmoituksen kun jotain menee pieleen? Tämä artikkeli on pieni johdanto näihin aiheisiin. Lyhyesti Alla oleva kuva esittää miten valvonta toteutetaan Azuressa. Lähes kaikki eri valmistajien valvontasovellukset toimivat saman periaatteen mukaisesti - komponenttien nimet tietysti vaihtelevat [...]
Kasvontunnistuksesta on tullut kaikkien käytettävissä olevaa hyllytavaraa. Kasvojen etsintä kuvasta, henkilön tunnistus, sukupuolen selvittäminen, ikä tai jonkin muun kasvonpiirre - etsi vain tarkoitukseesi sopiva valmispalvelu, ja ryhdy käyttämään ominaisuutta. Yritykseni Villikoodi etsii koekäyttäjiä uudelle Kasvontunnistin-tuotteelle. Tavoitteenamme on varmistaa tuotteen sopivuus asiakastarpeisiin, sekä viimeistellä tuote todellisissa käyttötapauksissa. Kokeile ensin esittelypalvelua, ja ota yhteyttä! [...]
Http-pyyntöihin vastaava Python flask-sovellus toimii vihdoin koneellasi. Organisaatiossasi sovelluksia ajetaan ensisijaisesti pilvessä, joten seuraava tehtävä on paketoida sovellus konttiin, ladata se konttivarastoon (container registry) ja sen jälkeen ajaa sitä Azuressa tehtävään sopivalla konttialustalla. Tämä on tekninen jatko-osa Koneoppimismallien julkaiseminen - artikkeliini, jossa luotiin yksinkertainen Python/Flask API-sovellus mallin julkaisemiseksi. Tässä blogissa aiheena miten julkaista mikä tahansa Python-pohjainen [...]
Vihdoin kaikki työasemallasi ajetut testit todistaa, että siinä se on: Koneoppimismalli, joka ennustaa erinomaisen tarkasti tulevaisuutta, luokittelee tekstit/kuvat oikeisiin luokkiin, tai tekee jotain muuta mitä mallin tuleekin tehdä. Uutisen kuultuaan projektipäällikkösi kysyy välittömästi: "Miten supermalli saadaan muiden ohjelmien käyttöön?" Hmm... sitäpä et ollutkaan vielä ajatellut. Tässä blogissa kuvataan miten koneoppimismalli julkaistaan muiden sovellusten käyttöön kirjoittamalla pieni webbisovellus, [...]
